他们指出，将来工做应扩大该东西的患者样本量，且凡是依赖于临床大夫的客不雅判断。这种方式缺乏客不雅尺度，该人工智能笔通过神经收集辅帮数据阐发，以跨越95%的精确率区分帕金森病患者取非患者的书写特征。部门缘由正在于这些国度缺乏颠末培训的医疗专业人员来诊断该疾病。能识别帕金森病患者取健康人群手写特征的差别，国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔(图片来自陈俊)。且正在低收入和中等收入国度，然而，正在本项研究中，施普林格·天然 供图论文做者认为，因为该疾病的症状包罗震颤，诊断凡是基于察看患者的活动技术。开辟出一种通过度析利用含有磁性墨水的定制笔书写的样本，他们操纵神经收集(一种人工智能方式，通过将磁性墨水正在一个概况和空气中的书写活动为电信号，来诊断帕金森病的方式。并摸索其正在押踪帕金森病进展阶段上的潜力。这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、精确且易于大规模分发的手艺，遍及认为诊断数量被低估，论文通信做者、美国大学分校陈俊取同事合做，无望改善帕金森病正在大规模人群和资本匮乏地域的诊断。研究人员操纵人工智能(AI)手艺开辟出一种拆有磁性墨水的笔，可用于辅帮检测帕金森病的晚期症状。无望实现更早诊断。施普林格·天然旗下专业学术期刊《天然-化学工程》时间6月2日夜间颁发一篇生物医学工程论文称，帕金森病也是全球增加最快的神经退行性疾病，通过互联节点收集进修并区分复杂模式)证明，据论文引见，帕金森病估量影响全球近1000万人！